随着5G时代的到来，为了更好地支持高密度、大带宽和低延迟业务场景，行业提出从

借助NFV和MEC技术，基下，基本运营商将CDN网络元云下沉到接近终端用户侧的边缘节点，部署到下一代终端局的边缘数据中心，以确保资源的灵活性和最大化利用，在一定程度上有效缓解网络压力，为用户提供更好的体验。

(2)

边缘数据中心可以很好地帮助车联网，通过车联网云下沉通信基站、小基站、汇聚站等边缘数据中心的边缘计算节点，为车联网平台提供网络、计算、存储和应用的核心能力，解决延迟、带宽和计算性能问题。通过运行移动边缘计算应用，可以在附近提供各种车联网功能，实现安全避让、速度引导、路径优化、区域交通流量分析等。

CDN

CDN与生俱来的边缘节点属性使其在边缘计算市场上具有先发优势。CDN本身就是边缘计算的原型。未来，CDN需要大量的边缘设备，这是一个很好的选择，无论是从CDN转向边缘计算，还是将边缘计算概念添加到原来的CDN系统中。边缘计算模式可以帮助CDN更智能、更高效、更稳定。构建边缘数据中心，借助NFV和MEC技术，将CDN网元云化，下沉到靠近终端用户侧的边缘节点，可以保证资源的灵活性和最大化利用，在一定程度上有效缓解网络压力，为用户提供更好的体验。

(4)

加强现有网络(AVirtyR)技术包括多媒体、三维模型、实时视频显示和控制、多传感器集成、实时跟踪和注册、场景集成等新技术和新手段。虚拟建筑也是多种技术的集成，包括实时三维计算机图形技术、广角（宽视野）三维显示技术、观察者头眼和手的跟踪技术、触觉/力感反馈、三维声音、网络传输、声音输入/输出技术。AR/R体验是资源集中的，现有的网络结构限制了需要的响应时间

三、

(1)中心发展

目前，边缘数据中心正处于发展的早期阶段，但其应用前景广阔，中国通信和互联网企业已开始布局。根据2018年ODC运营商峰会，研究机构、运营商和设备制造商都关注边缘计算和边缘数据中心。在峰会上，ODCC发布的研究成果《边缘数据中心应用场景白皮书》引起了业界的广泛关注。基础运营商开始在全国范围内大规模启动边缘数据中心规划建设；华为建立边缘计算开发测试平台，在工业无线、数据集成、SDN、安全等关键领域进行技术研究；阿里巴巴等互联网巨头开始推广不同计算场景的边缘计算产品；一些强大的IDC服务也开始与基础设施提供商建立边缘数据中心。边缘数据中心两极d云数据中心

边缘数据中心将采用分布式架构。物理分散的边缘数据中心在逻辑上形成一个整体，它们将通过更大的带宽网络实现互联要一个综合调度平台来管理和动态调度不同地理位置的边缘数据中心。

集中云数据中心不会在未来几年甚至更长时间内消失。集中存储、数据挖掘分析等业务数据量和计算量巨大，仍需要强大的云平台集中高效地处理相关业务，将所有计算转移到边缘处理会导致分布和无担保的混乱。

用户端的能力有限。为了更好地支持业务推广，边缘数据中心更好。以自动驾驶汽车为例，如果不引入边缘数据中心，但配置足够的传感设备、大计算能力和大容量的车载计算单元，使其具有足够的能力处理各种环境数据，及时与其他车辆沟通，将面临大量的车辆软硬改造和安全监控成本，消耗更多的电力，大大提高机器故障概率，不适合工业推广。

边缘数据中心不仅仅是一个小数据中心。未来，边缘数据中心是数据的第一个入口，部署环境往往开放、复杂、恶劣，需要先进的制冷、高安全可靠性解决方案、无人值守、自动化运维、分布式架构、指数级计算能力等技术支持。

四、

边缘数据中心虽然规模小，但总量大，物理分散，对我国数据中心产业影响很大。中国的基础运营商、IDC服务提供商和设备制造商已经开始布局，但在技术研究和推广应用过程中存在许多问题。

(1)难以适应现行数据中心的布局政策

目前，国家和地方政府相关数据中心的布局政策都是针对集中式云数据中心制定的，提倡数据中心的合理布局和绿色发展，而边缘数据中心规模小、数量多，难以适应相关政策。以北京为例，禁止新建和扩建数据中心（PUE值低于1.5的云计算数据中心除外），并在2018年版本中改为禁止新建和扩建数据中心。

边缘数据中心将根据业务需要有多样化的部署模式。边缘数据中心的大量部署，可以依靠传统的机房环境、5G基站、生产车间、屋顶、公园、仓库等空间环境，将带来市政环境、供电、供电网络、供水等一系列问题。

研究源难

5G、边缘数据中心、物联网、人工智能、汽车互联网等新型信息技术只有实现综合发展，才能展现其真正的魅力。然而，从事这些技术的研究单位和团体有不同的领域，对边缘数据中心有不同的理解水平，缺乏统一的通信平台。最重要的是，边缘云与边缘数据中心的概念混淆。一些制造商忽视了对基础设施的研究，盲目追求新的概念，导致数据中心技术无法实现同步发展和技术实施。

3)库存转换均为两难境

在增量建设方面，业务需求难以预测，短期大规模建设可能会造成资源浪费。首先，很难准确估计未来的业务发展。物联网等大多数业务需求仍在理论计算或验证中。此外，IT设备和数据中心的性能不断提高，需求难以准确量化；其次，随着技术的不断发展，一些业务将逐渐下沉，业务需求将逐渐出现。在一定时期内，业务需求难以准确估计。//p>

在股票改造方面，部分机房建设水平低，改造困难。基础运营商有大量的电信机房，但不同层次的数据中心条件差异较大。对于市、区、县数据中心，机房条件相对较好。但对于收集级和接入级数据中心，需求量大，但机房面积一般较小，机房条件相对较差，改造难度较大。

五、

(1)制定切实可行的边缘数据中心

未来几年是建设新一代信息基础设施的关键时期。迫切需要结合中国数据中心产业的整体绿色发展目标，制定可行的边缘数据中心发展政策，确保现有云数据中心相关政策的持续实施。首先，鼓励和支持边缘数据中心技术的推广和应用，支持5G网络基础设施建设，促进物联网、人工智能等新产业的发展。其次，结合现有数据产业的发展现状，促进相关关键技术的研究，促进边缘数据中心从基础技术层面的发展。

(2)建议推广边缘相关标准其次，未来边缘数据中心有不同的部署方式，如现有的边缘数据中心有电信运营商改造的终端局机房数据中心、社区物业数据中心、5G基站外部机柜。迫切需要对不同部署方法的边缘数据中心进行分类；第三，一些边缘数据中心用户认为边缘数据中心水平不需要很高，如CDN业务用户；一些用户认为边缘数据中心需要更高的水平，如车联网业务用户。因此，编制边缘数据中心的建设、运维和分级标准是一个紧迫的问题。

建议深入研究产业

由于边缘数据中心与云数据中心的技术架构差异较大，需要高安全可靠性解决方案、更严格的远程运行维护和访问控制技术、分布式架构实现等，不适用于与原云数据中心相关的技术路线。因此，一方面建议行业开展边缘数据中心相关的技术研究，包括但不限于边缘数据中心的能源效率指标、网络架构、运行维护和访问控制、安全可靠性；另一方面，建议基础电信运营商、第三方IDC服务基础电信运营商、第三方IDC服务提供商和IT设备，实现资源共享和互补优势，共同促进边缘数据中心产业的发展。