将控制和传输命令转移到云上，如芝麻开门将计算、存储和网络资源虚拟化到执行端就像简单一样，这是软件定义和分布式的未来。在向SDDC（软件定义数据中心）迈进的过程中，SDN、SDI、SDS等衍生技术通过底层可编程标准有自己的发展路径，甚至软件定义内存（SDM）。云服务的计算方法包括分布式，然后分布式计算、网络和存储。

与传统架构相比，软件定义可以分离数据和控制，软件负责硬件资源的管理、控制和调度，硬件负责操作和执行。对于企业客户来说，在租用虚拟服务器时，他们应该使用IDC的分布式数据中心网络。他们应该知道，像金融这样的客户也担心毫秒延迟。因此，一些数据中心通常在附近建设，以大大降低物理距离的影响。

这种设置的好处可以通过一个例子来解释。根据Akamai的说法，如果用户浏览网站时加载时间超过3秒，40%的访问者会立即离开网站。更接近实际客户的零售商沃尔玛可能有更深刻的体验：在进入竞争对手的网站之前，其在线商店只有0.25秒的时间来保留网站访问者。线下购物仍然是如此。即使在线亚马逊商店的网页加载速度只有1秒，对平台商家的影响也将超过10亿美元。

当然，软件定义的转换过程不是一步到位的，而是通过编程接口或其他形式，结合前端应用的需要，分阶段调用软硬件解耦后的可控部分。这种可编程过程类似于对智能家居的控制，将传统的集成硬件建立虚拟化和API层，借助控制软件进行调度和管理。顾名思义，软件本质上驱动硬件资源。

让这些数据中心基础设施的资源分布式可以让工作负载变得均衡，而软件定义则可以一方面是得益于其自身优势，不仅研发创新的速度加快了，价格成本也比硬件便宜不少，对数据中心性能、节能、扩容的升级应变灵活，而且现在基础设施也引入了智能化。同时，开源软件也为软件定义提供了更多可能性，厂商做系统时有了新选择。另一方面，摩尔定律为硬件性能带来的增强也为软件定义奠定了基础，可以通过虚拟化计算资源完成更复杂的任务。

在某种程度上，软件定义数据中心是软件定义的最终目标。简单地说，它是虚拟化和软件数据中心的所有资源，包括服务器、存储、网络等。通过虚拟化构建由虚拟资源组成的资源池，用户可以将这些资源水平扩展到内存池、存储池、计算池、网络池和hellip；然后扩展到小型虚拟数据中心，提高资源利用率。

分布式数据中心的好处可以从三个方面来看。一是可靠性。传统集中数据中心的应急模式在功率性能等方面无法满足满载需求。一旦发生自然灾害，将导致大规模服务停机，这也是两地多活或三中心的必要性。

二是数据交互方便。云制造商在提供服务时，会选择建立自己的骨干网络或与IDC合作。这样，启动点和传输点就可以更接近用户需求，从而提高服务和反馈效率。

第三是成本，通常企业，特别是大型企业不会建立或选择数据中心，无论是物理还是虚拟机，传统的点到点迁移模式效率低，有时甚至同一云制造商在不同的托管IDC协议中，如客户价格问题，选择多个数据中心相互服务将使业务交付无缝。

边缘计算也是一个例子。工业机器人对处理任务有实时要求。通过云传输到数据中心可能只有不到1秒的延迟，但乘以整个生产线上线上机器人的数量，显然是一次大面积延迟。当嵌入式芯片的性能不再是瓶颈时，计算、存储、分析等需求响应通常在靠近物理位置的地方完成，而不是传输到千里之外的数据中心。这种就近处理方式耗时较短，足以满足当地业务交互的轻量化需求，促进云计算向分布式延伸。

在架构层面，边缘计算物联网解决方案可分为传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层，其中网络层主要实现集成和互联。除了网络连接和管理外，它还包括边缘计算和现场处理，以确保本地业务的实现。可以说，边缘计算重新梳理了云管端和rdquo；一方面，它们之间的关系提高了云资源的使用效率，另一方面，它们也使终端具有更高的声音。

分布式概念已成为边缘和云的未来趋势，软件定义为这一趋势提供了快速通道。