具有自动化知识和技能的员工将有更多的时间专注于更令人兴奋和更有价值的任务，这有利于企业的业务发展。

正确的自动化技能可以改善数据中心管理

数据中心的自动化需求在某些方面是无可争辩的，但企业团队是否具备促进和支持自动化所需的技能？如果答案是'>

想象一下拥有大量挖掘机、风镐等重型设备的备的施工现场。如果没有熟练的操作人员，工程建无法谈论。同样的原则适用于数据中心。企业可以根据需要拥有尽可能多的Ansible、Puppet和Chef变体，但如果没有驱动这些工具所需的技能，它们最终会占用存储空间。

人们需要操作这些工具，或者一个Linux系统管理员可以设置自动管理多台机器的工具。也许企业需要能够自动管理传统的网络设备，包括历史上难以配置的防火墙和路由器，或者自动管理Linux或Windows等操作系统。如今，如果你知道怎么做，几乎一切都可以自动化。

知道如何操作变得越来越重要，尤其是当许多数据中心转向Devops时。自动化是Devops的核心方面，因为它支持定期部署、快速修复错误和将应用程序推送到开发阶段的能力。如果他们不投资招聘和培训具有熟练自动化技能的员工，他们可能无法完全支持自己的Devops计划。

IT自动化思维的转变

就像Devops一样，自动化实际上更多的是一种思维转变，而不是技术转变。对于个人和团队来说，很难摆脱那些提供令人满意的控制、实践和真正的人工实施和管理。

这对于那些可能不完全了解如何在其组织中成功实施自动化的管理者来说尤其具有挑战性。对他们来说，诱惑可能是谷歌和ldquo；自动化的最佳实践和rdquo；或者寻找志同道合的技术人员在线论坛。这通常是时间和预算限制下最简单的解决方案。

虽然这种非正式学习有它的优势，但它也有它的风险。它可能不是规定的、连贯的或准确的，来源可能不可靠。人们知道，当他们能做到最好时，他们就到最好的东西，而不是通过实际的实践来加强正式的学习。

正式学习为这些缺点提供了可行的答案。自学工具提供即时和按需的学习，为寻求性能支持和微学习的专业人士提供最新版本的软件。讲师指导的培训为参与者提供了提问、讨论问题和与受过培训的专业人员和同事互动的能力。两者的结合可以是强大的：参与者可以学习关键概念的课程和自学工具，以促进可持续教育。

在课堂上，参与者将能够从经历过这一过程的专家那里学习如何适应自动化思维。对IT现代化的恐惧是很常见的，但了解正在发生的事情（以及随之而来的好处）有助于消除这种恐惧。这些专家可以解释自动化与以前的区别，并使他们适应这种变化，因此他们准备在心理上快速跟上速度。

自动化专业知识的价值

投资于培养基本自动化技能或为现有员工扩展现有技能集的培训是很有价值的。在招聘网站LinkedIn上快速搜索IT自动化工作会产生数万个结果，这意味着企业正在积极招聘具备必要背景和知识的潜在员工。但其中许多人可能已经在其公司中工作，担任Linux或Windows系统管理员，或以其他某种能力操作。投资于适当的培训可以帮助他们应用当前的知识，并将自动化融入他们的日常生活。

事实上，企业对员工的投资越多，组织的价值就越大。拥有自动化知识的员工将有更多的时间关注更令人兴奋和更有价值的任务。因此，企业的数据中心将处于更好的竞争地位，以实现更高的效率、敏捷性和有效性。