对于开发者和企业架构师来说，在不同的技术、框架或架构之间做出选择是日常工作中最重要的内容。特别是在当今复杂的企业应用环境下，软件开发规则也在不断变化。在软件开发之前，我们必须清楚地考虑系统的系统结构和计算环境。特别是，没有服务器系统结构和容器系统结构有什么区别？它已成为许多IT专业人士的一大挑战！

亚马逊于2015年推出了无服务器计算服务Lambda，Kubernetes同年发布。从技术本身的角度来看，无服务器和容器都有一定的吸引力。经过几年的同步发展，越来越多的企业希望将企业的工作负荷转移到不同的云平台上，并开放不同平台的数据。因此，我们不仅要找出无服务器架构和容器架构之间的优缺点，还要有一个更清晰的路线图，即企业应该在什么时候或在什么条件下将适当的架构应用于整个架构设计。因此，接下来，我们将结合具体的用例来解释这两种架构带来的不同价值。

无服务器软件架构模型可以帮助开发团队将基础设施或平台管理的成本降低到几乎为0。基本上，您只需将函数代码提供给AWS、谷歌云和Miroso计算自己的云计算提供商，并规定只要我发出请求，您就可以为我操作此函数。我只关心您的服务，不再维护基础设施、操作系统或应用程序的可伸缩性或可用性。云提供商限制所有用户，如执行时间和内存限制。用户可能不知道函数在哪里执行，函数是如何隔离的，源代码是如何编写的。用户只能根据自己的安全性和遵从性策略选择可信的云并接受他们的服务。

此外，无服务器上的工作负载不仅限于通过函数执行，还可以获得完全托管的无服务器，包括数据存储、身份验证机制等。因此，只要您的计算能力能够满足无服务器服务在执行速度、安全性、单个操作资源空间和成本方面的要求，您就可以加快企业的发展速度，提高业务敏捷性。

然而，如果您需要大量的计算能力，并且有许多复杂的过程需要管理，产生函数的成本也很高，那么容器布局工具就会发挥作用。这种包装计算逻辑的最大优点是避免被云制造商的服务所束缚。当然，容器有很多好处，比如更安全，我们可以制定更好的网络通信规则和定制访问策略。简而言之，在云中保存工作负载，用户可以在自己的数据中心切换应用程序。

作者认为，最聪明的选择应该是结合这两个系统结构的不同特点，最大限度地提高开发效率和灵活性。最关键的应用程序，我们应该控制自己，获得最大限度的资源池，包括CPU、内存、磁盘等。然后，通过第三方服务可以做一些相对不重要的外围应用程序。