水、阳光和土壤是人类生活的三个要素。当人类进入万物互联的智能时代时，除了基本的生活要素外，数据已经成为一种新的生产数据。全球产业展望GIV》报道，全球数据量将从2018年32.5ZB快速增长到2025年180ZB。行业专家认为，智能也成为数据成为新生产数据的新生产力。

目前，各行各业都在积极进行基于数据的智能转型，这是重建数据基础设施的关键。为什么要重建数据基础设施？数据基础设施和智能化的发展是不可避免的？如何实现数据价值？华为从计算、访问、存储、处理和数据五个领域重新定义数据基础设施，解决这些挑战，帮助各行业加快智能时代。

上图为：智能数据与存储领域副总裁华为I

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华为FusionData的最终目标是建立一个数据湖解决方案，这可以被称为数据湖解决方案的基础。华为数据库最大的困难是，华为数据库已经开发了八年，通过投入大量的人力和时间成本开发了自主创新的数据库。

目前，这些创新方案正在应用于各行各业。在北京，通过数据行智能，实现政府服务一门一窗一网让数据多跑，群众少跑腿，业务办理时间缩短50%；在深圳，通过数据控制r能，道路交通控制从看灯变成看车，实现早高峰主干道速度提升18%，使城市交通更加顺畅。

在招商银行，在6000多条风险控制规则下，华为的金融实时风险控制解决方案对交易风险决策的响应速度在30ms以内，使招商银行的交易风险控制从事后成为事件。自2016年招商银行部署以来，华为的金融实时风险控制解决方案保护了32亿笔交易安全，帮助客户大幅减少交易损失。

然而，由于多元化数据、多元化系统和多元化业务的现状，企业在实现数据价值的过程中面临着三个挑战：数据访问、数据集成分析和数据消费。

数据接入难

随着应用移动化的快速发展，企业前端应用系统和应用模块数千个，后端平台数十个，整个数据平台数万个接入点，导致系统前端和后端数据接入非常复杂。例如，一家公司涉及30多个前端系统，业务开发过程需要与400多个系统连接。

数据融合分析难

在分析过程中，业务往往需要从多个数据源中提取数据，并通过集成分析来实现业务目标。由于系统开发接口不统一、数据标准不统一、数据处理链路长等问题，数据集成分析成为一个大问题。

例如，用户注册数据、消费注册数据、消费者行为数据、位置数据等数据分散在关系数据库、MPDB、Hadoop系统P流程中。该系统提供的接口标准不统一，包括SQL、API等。；数据存储格式不统一，包括文件、表格等。数据集成分析消耗了大量的人力和物质资源。最后，实现业务需要一个月的时间。

数据消费难，其实质是数据用得不好

以某公司为例，公司共有130多万张表分散在业务系统中；经过数据处理，湖上有14多万张数据表，约占总数据量的11%左右。主题表约为5000张，不足总数据量的0.5%，无法满足灵活的业务需求。

华为从计算、访问、存储、处理和数据五个领域重新定义数据基础设施，解决这些挑战，帮助各行业加快智能时代。

在计算领域，华为引领多样性计算，从单一计算到多样性计算，匹配多样性数据，计算效率更高。

在数据接入领域，华为通过智能全连接引领多元化数据连接，加速数据流动，使应用与数据连接更加高效。

在存储领域，为了应对存储效率低、管理复杂的问题，华为重视存储架构的定义，从单一类型存储到多元化集成存储，构建集成处理的基础，大大提高效率。

在数据处理领域，为了满足更实时、更智能的需求，华为重定义了从单一处理到智能集成处理的数据处理平台，以加速数据价值的实现。

在数据使能领域，搭建创新的数据使能平台，搭建数据处理与业务创新的桥梁，提升业务体验，使业务更加敏捷。

据企业网D1Net记者报道，华为发布的智能数据解决方案FusionData包括三个部分：数据访问、数据处理和数据使能。其中，数据访问ROMA解决多元化数据访问问题，连接企业应用程序和数据，消除数据岛；数据处理解决数据集成分析难的问题，实现数据免搬迁和高效分析。

数据可以解决用户找数难、取数难的问题，让用户获得ATM自助获取和分析数据体验，提高数据使用效率，使业务更加敏捷。

具体能力和关键技术如下：

ROMA支持多数据源访问、消息和API统一管理、智能通道选择等技术，实现智能全连接，加快数据流，使应用和数据连接更加高效。

多数据源访问：支持1100多个应用程序和异构数据源访问，第三方数据源可以通过开放式数据访问框架灵活访问。

统一管理新闻和API：支持分布式新闻和API路由统一配置管理，轻松实现分布式新闻和API服务的跨网络、跨域、跨云集成，使数据自由流动。

智能通道选择：支持数据多通道传输，并且可根据数据特点智能选择传送通道，大幅提升数据接入效率。

智能数据处理组件包括分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB、大数据平台Fusionsight等，通过多种数据集成存储、集成分析引擎等技术加速数据价值的实现。

多类数据集成存储：通过存储和计算分离技术打破系统烟囱建设；通过智能分布式存储的多协议集成技术，实现数据分析需求，支持数据库、大数据、人工智能等业务，使集成数据分析成为可能。

集成分析引擎：支持统一调度数据库、大数据、人工智能多引擎集成分析和多样性计算能力。通过统一的架构，降低了大量数据处理的难度，实现了极简分析。

智能数据部DAYU通过智能元数据感知构建了数据处理业务创新的桥梁。

智能元数据感知：通过人工智能技术，自动感知和收集多个系统的元数据，并进行智能分类，生成全球统一的数据视图，数据找到第二次响应。

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