随着移动设备和物联网的普及，世界正进入数据快速增长的时代，这种增长仍有加速的趋势。根据相关研究机构的预测，全球数据量每两年翻一番。数据量的快速增长是一把双刃剑，其优点是大量的数据使我们能够更充分地了解世界，人工智能、机器学习和其他研究直接从这些数据中受益；不利的一面是，如此巨大的数据量给IT技术带来了新的挑战，从存储、网络到计算，再到整体架构。面对市场的变化，英特尔正在加快以数据为中心的转型，并一如既往地保持领先优势，充分发挥软硬结合的平台优势，通过各种以数据为中心的技术和产品帮助我们应对挑战。

六大技术支柱推动创新

面对数据爆炸性增长带来的数据洪流，英特尔向以数据为中心的数据转型，开发了以数据为中心的众多产品、技术和解决方案，帮助我们在这个多元化计算时代进行数据计算、传输、存储和深入挖掘，加快利用各种新兴技术进行数字化转型升级的步伐。在英特尔的众多创新中，它离不开六大核心技术战略，即工艺和包装、架构、内存和存储、连接、安全和软件。这六大技术支柱起着创新引擎的作用，帮助英特尔解决各种挑战，满足市场需求，最终帮助客户创造更多价值。

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第二代英特尔可扩展处理器是今年4月新发布的产品组合的核心。与第一代相比，第二个增加的功能包括支持英特尔奥腾数据中心级的持久内存，增强深度学习，增加Spe，学习强大的Select技术。此外，为了安全起见，英特尔在这一代产品中增加了硬件解决方案，以避免以前通过软件解决方案的性能影响。因此，第二代强可扩展处理器是过去20年处理器创新的主要集成商，英特尔将最好的技术和最新的创新集成到这一代产品中。

值得一提的是，在过去，第二代可以扩展到强处理器中，有更多的细分产品和许多客户定制的产品，这也是为了响应市场计算的多样化需求。例如，Y系列可以支持spedquo与delect技术连接，从而实现三合一一个芯片可以选择三个频率。还有，V系列可以支持更多的网络连接，s可以更好的支持搜索应用，t系列可以更耐用。

人工智能作为一个受欢迎的应用领域，自然是英特尔关注的焦点。一方面，除了在CPU中增加深度学习加速技术外，英特尔还推出了10纳米FPGA产品与传统FPGA相比，Agile支持10纳米技术，允许PPU和FPGA在相同的内存空间中工作，大大提高了数据处理速度。

除了CPU和FPGA之外，在处理器方面英特尔还有专门用于AI应用的Nervana芯片以及面向边缘计算Movidius，可以满足更为专业的领域的数据处理需求。

说到存储，我们必须提到英特尔的持久内存，特别是英特尔的数据中心级持久内存。傲腾数据中心级持久内存基于3D更高的Point技术，是一个新物种。它是一个内存，但它保存的数据不会挥发。与此同时，它的容量超过了传统的DDR。应该说，腾腾数据中心级持久内存打破了传统内存存储的边界，其延迟非常接近内存，从而提高了业务运行的性能。此外，英特尔还利用相同的存储介质开发了一种新的SSD固态磁盘，比传统的NAND固态磁盘延迟更低，IO性能。

如果说骄傲的数据是最好的，那么英特尔的QL选择是D层ND热数据的候选人。QL固态磁盘的密度远远超过硬盘，一个2.5英寸磁盘可以存储8TB甚至16/32TB，从而在1U服务器中实现1PB的存储容量。

在传输方面，面对5G的落地以及物联网应用带来的海量数据，英特尔推出两种创新技术来加速数据的传输：ADQ(Application Device Queues)和DDP(Dynamic Device Personalization)。ADQ是一种针对特定应用的排队技术和流分配的技术，它针对具体应用分配以专用通道，在专业通道上还有发送数量的限制，从而限制整个出口流量，来保证指定应用获得最大的性能。而DDP要解决的问题是面对越来越多的网络传输协议，让网卡不用借助CPU也可以识别一部分，从而可以大大节省CPU的开销，来提升整体性能。这两项技术创新将会随着今年Q3上市的英特尔800系列以太网卡面市。

结束语

数据在当今世界中发挥着越来越重要的作用。世界正在向数据驱动的智能世界迈进。要真正实现数据驱动，首先要解决数据传输、数据存储和数据分析的问题，这是英特尔的优势。我们可以看到，英特尔依靠其强大的研发实力，继续在这三个方面努力，使我们能够更平静地面对数据洪流，突出数据价值。可以说，英特尔已经成为这个数据互联网智能时代的支柱。