随着年底的到来，也许现在是企业首席信息官和首席技术官向数据中心管理人员展示其工作成果的好时机：提供实时洞察，清楚了解数据中心功耗、性能、热工具，了解云计算和边缘数据中心运行的利用率和运行状态。所有关心各种计算环境的IT利益相关者都需要可见性。

在可预见的未来，许多大型企业，特别是银行、金融服务和保险（BFSI）、医疗、制造和零售部门的组织，显然将继续依赖各种计算模型，包括本地、公共云和混合云。这些组织需要适应需要的能力，并遵守不可协商的数据安全和法规要求。

此外，还需要支持边缘基础设施来支持即将到来的消费和工业物联网设备的激增。显然，数据中心的管理者需要比以往任何时候都更多地控制他们的计算环境。虽然91%的今天的数据是在集中数据中心创建和处理的，但Gartner预测，到2022年，约75%的数据将需要在边缘计算中进行分析和处理。

保证正常运行时间

不言而喻，监控、维护、故障排除和数据中心在任何基础设施部署中的可见性都是主要问题。例如，电子商务公司需要为繁忙的购物圣诞节做准备，并在不同国家和地区的多个数据中心运营，为国家和地区的网站访问者提供服务，并依赖大量基于云计算的应用程序和合作伙伴。

对于这样的在线零售商来说，节日销售旺季可能会对其年度资产负债表甚至生存和发展产生巨大影响。如果企业生态系统的边缘计算设施或云计算数据中心出现故障（无论基础设施是否支持大数据驱动的目标销售活动、基于SaaS的客户关系管理解决方案，还是基于云计算承诺第二天交付的交付计划），都意味着客户可能不满意，将遭受巨大损失。

在当今数据驱动的世界里，只有企业能够正常运行采用和高级分析、实时供应链和运输管理软件程序。因此，对于运行此类业务关键应用程序的数据中心管理人员来说，这意味着需要提供可靠、充足的电源、冷却、空间和网络容量，以保持最大的正常运行时间和可用性。

除了节假日日相关的服务器使用高峰外，许多数据中心面临的问题是，它们的功率容量已经被最大限度地利用，而不良的散热设计导致热点限制了框架负载的使用。但这对IT管理人员来说意义重大。这些软件工具使其能够访问准确的实时功率和热消耗数据，从而提供管理功率使用和热点、计划和预测功率使用所需的见解，甚至消除了对昂贵智能电源的需求。2019年，数据中心管理人员没有充分的理由扩展其设施，以开始扩展或布局变以进行容量规划和预测。

通过对数据中心热图和散热历史的分析，数据中心管理人员还可以识别配置不足的机架，并在固定机架的功率范围内最大化机架的服务器数量，从而提高数据中心的利用率。此外，由于数据中心管理解决方案可以为每个服务器/机架和地板或每个工作负载和应用程序提供优化的电源配置文件，因此可以降低电力成本。

毫无疑问，无论是由于电源、散热问题还是硬件故障，每个数据中心都将不可避免地在其生命周期的某个阶段面临停电和停机。因此，云计算策略和边缘策略还必须包括连续的硬件监控，以降低服务水平协议（SLA）的风险，监控必须尽可能不引人注目，以免占用负担较小的边缘计算资源，或对云计算基础设施提出必要的要求。此外，即使系统脱机，监控也需要支持裸机并提供数据。

随着假期的临近，任何想要提高正常运行时间和效率的高级管理人员都应考虑向IT员工提供数据中心管理工具，以支持其在云计算和边缘数据中心环境中的成功。