任正非在《经济学人》的签名文章中谈到了数据基础设施在信息智能时代的重要性。这也为华为未来二三十年的战略重点画了一个方向。

不久前，在全球数据基础设施峰会上，作者听到招商银行信息技术部总经理周天宏分享，真正感受到数据基础设施的巩固是数字银行发展的基石。特别是，人工智能的应用更直观地理解了基础设施的重要性。可以预见，在新的智能时代，数据基础设施需要首先进行爆炸性创新。

你知道2019年过去的双11哪家银行的信用卡交易量最高吗？是的，招商银行获得了中国最佳零售银行的称号。然而，招商银行的网点不到一些大银行的十分之一。成就的背后是招商银行基于科技敏捷带动业务敏捷的战略。

今天，我们都在谈论金融技术时代。2017年，招商银行实施了数据基础设施战略，打造了紧密围绕客户需求快速交付产品的敏捷银行。

招商银行APP和手持生活APP是招商银行零售金融数字化系统中的两大APP，可以说能够满足用户的普通金融需求。与此同时，这两PP的累计用户数量正在以42%的年增长率增加，而这两款APP需要承担92%的客户流量。如此大的流量对数据基础设施的需求不言而喻。

想想看，在这两个应用程序上，每天有近2000个客户肖像标签，每天有近40亿客户到达，并在毫秒内做出风险控制判断。这背后的数据基础设施不仅需要满足大量数据的存储需求，还需要满足超级机器学习、计算机视觉、知识地图和自然语言处理等人工智能平台的实施。数据处理和数据传输也需要更高的要求。

在我看来，数据基础设施已经到了爆炸性创新的地步。例如，大数据云化后，计算、存储是集成还是分离，自动化部署能力如何？如何实现虚拟数据的统一和自助服务？新的数据基础设施能够满足人工智能和BI的高效和实时处理吗？

在满足各种业务的同时，高可靠性、高性能、高扩展性、开放性、操作维护简单、安全性高等必要因素不可或缺。

如何创新数据基础设施架构，招商银行根据自身业务发展发表了演讲。

首先，该架构的核心是敏捷性。面对人工智能时代和创新时代，它只能很快打破。敏捷性基础设施是人工智能应用爆炸性增长的基础。第二个是云。该架构应提供云服务和微服务，以应对未来的应用程序。第三，我们还应该有一个平台需求，这样我们就可以依靠平台来支持应用程序的共同需求。最后，它应该是开放的。金融服务场景互联网将结合生态互联网释放更多的能量。

我认为这个展望很有代表性，至少是金融领域未来很长一段时间的真正迫切需求。相关数据技术服务提供商可以参考和考虑如何满足客户的需求，创新数据基础设施。