数据、设备和分布式计算是边缘计算设施的重要组成部分。人们需要知道边缘计算组件以及如何在工作中使用它们。

许多企业现在正在使用边缘数据中心来处理即时数据。该技术有助于解决数据中心基础设施和网络连接设备的带宽和吞吐量问题。随着物联网和更新的云计算模型的出现，人们可能会听到更多关于边缘计算的话题。

但边缘计算技术的实施并不意味着企业可以在任何地方建立和部署数据中心，需要了解其性能，维护企业网络外的所有连接数据处理设备，并注意安全和许可。

了解以下概念不仅可以简化安装过程，还可以了解硬件应用到边缘计算设施中的潜在问题。

1.原始数据

原始数据是企业收集的数据，但不应用于任何特定用例。有时，它会在处理前自动保存到数据库中。这些原始数据可以来自企业IT网络中的各种设备和基础设施组件。

2.智能设备

智能设备是任何具有计算能力的设备、机器或仪器。除计算机外，还包括汽车、家用电器和医疗设备。

随着物联网的广泛宣传和消费者和企业使用的智能设备数量的增加，该行业正在努力解决与边缘数据中心的网络连接问题。这带来了新版本的设备关系管理软件和互联网协议IPV6。边缘计算使数据处理能力更接近生成源。

3.远程办公室/分支机构办公室(ROBO)

远程办公室是企业总部以外的外国网站。其运行模式与企业总部相似，但通常规模较小，可容纳特殊服务或业务部门。这些网站通常现场硬件较少，没有全职备份和恢复人员，这使得它们成为边缘计算和部署的理想选择。

IT部门可能很难管理这些远程办公室，因为员工不能每天访问这些远程办公室来解决问题，并确保运行顺利。然而，设置监控和管理资源对于准确了解所有公司在这些边缘数据中心的位置所拥有和运营的基础设施至关重要。

4.分布式计算

分布式计算是利用跨多个计算系统的共享软件资源来分配处理需求。使用多个分布式计算系统可以帮助企业提高效率和性能，因为它可以集中资源，从而不最大化处理单元或图形卡。

对于企业来说，这种设置通常意味着在整个IT框架中放置不同的业务流程，如客户/服务器通信模型和网格计算。根据边缘数据中心部署的需要，每个选项都为数据收集协议和处理速度提供不同的配置。

5.熄灯管理(LOM)

在正确技术的帮助下，灯管理（LOM）可以远程监控和管理服务器。该设置的硬件包含在模块和日志记录软件中，可以跟踪边缘数据中心中微处理器的利用率和温度。

可能的远程操作包括重新安装操作系统、警报设置、风扇速度校准、故障排除、重新启动和关闭服务器。所有活动都收集到事件日志中，以便根据需要进行管理评审。

6.配置漂移

由于维护人员并不总是在边缘数据中心，他们有时会在维护过程中出现故障。配置漂移是由于网络上不一致或临时的基础设施更新和文档不良造成的。随着潜在安全漏洞的增加，随机过程可能导致灾难恢复和高可用性系统关闭。

数据库工具和软件可以帮助防止配置漂移和安全问题。保留硬件网络地址、最新软件版本和最新应用程序的详细日志也很有帮助。

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