大多数绿色数据中心的解决方案都需要改进，现在是时候改进了，你可以从云计算的租户管理中学习一些经验和教训。

每个企业都希望运营高效节能的数据中心，也称为可持续运营数据中心。许多政策和技术都在促进这一目标的发展，一些国家鼓励减少数据中心的碳足迹。例如，芬兰宣布将减少具有更好节能指标的数据中心的能源税。数据中心运营商在北欧建设和运营低温数据中心的最大优势是可以使用室外低温空气进行冷却，有效节约能源。

目前，绿色数据中心的建设和运行技术包括智能电源管理。一些数据中心的冷却系统采用人工智能技术。提供的一些独特的解决方案包括为周围社区居民加热数据中心产生的余热，或将数据中心浸入水中冷却。

然而，这些看似极端的节能方法可能会放弃一些成本。如今，对于需要促进成本优化的现代数据中心来说，即使使用新技术来提高电力、冷却和水的效率，核心问题也无法解决。

业务需要灵活性，但IT设备的应用需要控制，即根据数据中心的具体情况采用绿色节能技术。

数据中心功耗的根本原因是IT设备使用过多。通过调查和研究，发现应用程序和数据存储不能以节能的方式运行，需要太多的处理器、内存、网络、数据存储和其他核心服务。换句话说，它们以低效的方式运行，需要比最初使用更多的资源。

当然，没有人建议开发人员重新设计和调整他们的代码和数据库，但他们可以做其他事情：

首先，能源效率是Devops和Devops工具链的一部分。持续测试的一部分应包括能源效率测试，如安全性、性能和稳定性测试。如果代码不能有效地使用资源，则应退回。

一些应用程序需要1PB以上的数据存储空间和300台物理服务器才能运行和处理，而通过一些简单的设计更改来优化效率，可以减少到10台服务器和500GB存储空间，并且总有一些方法可以使应用程序和数据存储的资源利用率更高。

其次，充分利用当今公共云中可以找到的租户管理方法。租户管理还可以通过监控和优化应用程序来减少资源消耗，从而降低能耗。

这个想法是在应用程序和所需的资源之间使用专门的技术层。虽然类似于虚拟化和容器，但更像是公共云中考虑资源优化的租户管理系统。

固有功能将包括I/O序列化，以减少存储的规模和活动，通过技术（如重复数据删除传输中的数据）。此外，采用内存优化方法，无需同时为应用程序占用大量内存。然后是处理器优化：为传统功耗处理器编写低功耗处理器的应用程序。

对于大多数数据中心来说，理论上可以减少40%到60%的功耗。那么最大的好处是什么呢？核心应用程序和数据存储操作过程无需更改，对性能的影响最小。

绿色解决方案能否在多租户管理的启发下得到广泛应用？这是不确定的。虽然优化数据中心的基础设施非常好，但它无法实现目标。